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上下文工程——用Tool替代python脚本

本页原始导出仅包含标题。以下内容依据章节主题补充为工程实践指南;涉及具体项目参数时,请以实际代码与配置为准。

TL;DR

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本章目标

把临时脚本能力封装成有契约、可授权、可观测、可复用的 Tool。

核心设计

  • 明确输入输出 Schema
  • 执行环境与权限受控
  • 错误类型和副作用可见

落地步骤

  1. 将固定逻辑放入工具,避免模型每次生成代码
  2. 为参数做白名单和范围验证
  3. 返回结构化摘要及产物引用而非海量原始输出

常见风险

  • 工具内部仍直接执行任意字符串
  • 接口粒度过大导致权限无法细分
  • 把调试输出全部回填上下文

验收标准

实现完成后,应能用可复现的测试或运行轨迹证明:主流程结果正确,异常路径能够安全终止或恢复,权限和敏感信息没有越界,并且关键延迟、成本与失败原因可以被观测。

版本提示

模型、框架与接口会持续变化。涉及版本号、参数与生产配置时,请在实践前对照对应官方文档。

LLMentor系统化学习大模型应用工程

内容来自个人课程知识库备份,并经过结构化整理。技术版本持续演进,生产使用前请结合官方文档验证。