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上下文工程——工具返回内容裁剪

本页原始导出仅包含标题。以下内容依据章节主题补充为工程实践指南;涉及具体项目参数时,请以实际代码与配置为准。

TL;DR

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本章目标

让工具只把后续决策真正需要的信息返回给模型,原始结果另行存储。

核心设计

  • 结构化字段优先
  • 大结果分页、聚合或引用
  • 错误信息保留可诊断细节

落地步骤

  1. 数据库查询返回摘要、统计和有限样本
  2. 文件与网页内容先提取相关片段
  3. 裁剪规则按工具类型评测,避免统一截断

常见风险

  • 简单按字符截断破坏 JSON 或关键信息
  • 只保留摘要导致无法核验来源
  • 错误输出被裁剪后无法定位原因

验收标准

实现完成后,应能用可复现的测试或运行轨迹证明:主流程结果正确,异常路径能够安全终止或恢复,权限和敏感信息没有越界,并且关键延迟、成本与失败原因可以被观测。

版本提示

模型、框架与接口会持续变化。涉及版本号、参数与生产配置时,请在实践前对照对应官方文档。

LLMentor系统化学习大模型应用工程

内容来自个人课程知识库备份,并经过结构化整理。技术版本持续演进,生产使用前请结合官方文档验证。