Workflows
Workflow
可控工作流与 Agentic Workflow
22 篇 · 约 56 分钟初识Ai Workflow
工作流（workflow）这个概念并不新鲜，也不是AI专有的，这玩意由来已久了，很多开发中也会用到工作流的技术，比如我们常见的审批，就是一个典型的工作流。 以前一提到工作流，大家首先想到的是BPMN，activiti等技术和框架，他…
使用 LangGraph 构建一个Ai Workflow
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个用于构建状态驱动、多智能体（multi agent）或循环式工作流的框架。它基于图（Graph）的概念，将复杂的工作流程建模为状态机，特别适合处理需要记忆、迭代、协作或多轮…
Workflow VS Agent
很多人都会拿Workflow和Agent对比，因为他们的目的是一样的，就是借助AI的能力来实现特定的功能，同时需要赋予AI使用工具、记忆等能力。 那他们有什么区别呢？ 这里众说纷纭，我比较认可Anthropic在 《Building…
本地部署Dify做工作流搭建
前面介绍过了Workflow，想要搭建工作流其实有很多工具，比较常见的就是Dify。 什么是Dify Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。 Dify 内置了构建 …
工作流平台（Dify为例）中的常用组件
本文拿 Dify举例，他支持通过可视化工作流（Workflow）来编排复杂的 AI 应用逻辑。在 Dify 的工作流编辑器中，用户可以通过拖拽组件节点的方式，快速构建从用户输入到最终输出的完整流程。 以下是 Dify 工作流中常用的…
基于Dify实现Ai Workflow
Anthropic在 《Building Effective Agents》这篇文章中也提了一些关于workflow用来构建智能体系统的一些"范式"。我们借助这几种范式也顺带介绍下工作流的常见搭建方式。 Prompt Chainin…
Dify进阶：RAG的使用
前面我们介绍过RAG，也提到过很多AI的工作流平台也支持RAG，比如Dify。Dify中有一个[知识库]，他就是个RAG，能实现从知识库中做向量检索。 知识库创建 知识库的创建一共有三个步骤，选择数据源，文本分段与清洗，处理并完成。…
Dify进阶：MCP的使用
Dify作为一个 AI 工作流平台，他肯定是支持MCP协议的，这里的支持分为两个方面： 1、支持把一个Dify上面的工作流作为一个MCP Server发布 2、支持在Dify中调用一个MCP Server 在之前的Dify的版本中，…
Dify进阶：插件开发
Dify提供了插件机制，我们可以基于dify的插件能力开发出我们自己的插件，来丰富工作流的功能。本文演示一个脱敏插件的开发全流程。 使用cursor进行插件开发，在dify官网中给出了dify插件开发的prompt： https:/…
Dify进阶：API调用
Dify 不仅支持通过可视化界面。还支持通过 API 调用，Dify 提供了完善的 RESTful API 接口，方便开发者将 Dify 构建的应用集成到自己的系统中。 获取 API Key 在 Dify 控制台中： 进入你的应用页…
什么是n8n？
n8n是一款企业级的开源、可视化、高度可扩展的工作流自动化平台，相比于Dify来说，N8N算是历史悠久了，在没有AI 工作流这个概念的时候，他们就已经在做工作流自动化的事情了，在AI出来之后，就顺理成章的转变成基于AI的工作流的搭建…
Dify & N8N & Coze & FastGPT对比
Dify、N8N、Coze、FastGPT等都是目前比较常用的一些LLM应用开发平台。包括我们前面介绍过的百炼。 百炼不在我们对比的范围内，因为百炼毕竟是收费的，而且他只能基于百炼上已有的模型使用。灵活度和性价比都不是特别的高。而D…
Agentic Workflow
前面介绍过了传统的Workflow和AI Workflow了，其实现在还有个概念挺火的，那就是Agentic Workflow（智能化工作流），这个概念挺新的，目前没有特别精确的解释，可以参考吴恩达在一次演讲中描述的Agentic …
使用LangGraph实现一个Agentic Workflow
我们使用LangGraph实现一个多角色协作的“研究助手”系统，当用户问一个问题（如“AI 对医疗行业有哪些影响？”），系统自动： 1. Planner Agent：制定研究计划（分几步查什么） 2. Researcher Agen…
Spring AI Alibaba Graph的使用
前面我们介绍的都是LangGraph，但是，对于Java开发来说，在Java中如何实现呢？ 在Spring AI Alibaba 1.1推出之前，想要实现还是比较复杂的（幸好在写文档的2天前，1.1正式版推出了，要不然.......…
Agent、AI Workflow、Agentic Workflow傻傻分不清楚？
Agent：基于LLM，会用工具、能做记忆，有规划和行动能力的智能体。 AI Workflow：在工作流中引入LLM节点，实现流程编排，流程实现固定的功能。 Agentic Workflow：在工作流中引入Agent，关键步骤由Ag…
工作流实战：舆情分析助手——整体流程
我们需要实现一个舆情监控和分析的助手，可以从社交媒体，如微博、小红书等自动爬取帖子，然后分析其中的舆情信息，比如是否有大量的吐槽，或者反馈产品不可用等问题。 主要用到以下技术： 工作流：n8n 网页爬取：firecrawl 舆情分析…
工作流实战：舆情分析助手——爬虫工具firecrawl介绍
Firecrawl 是一个开源的网页爬取和数据提取工具，专为将网页内容转化为结构化、可编程使用的格式而设计。它结合了现代浏览器自动化（如 Puppeteer 或 Playwright）与大语言模型（LLM）的能力，能够智能地解析网页…
工作流实战：舆情分析助手——N8N配置firecrawl实现分页爬取
n8n中内置了firecrawl的插件，提供了前面我们介绍的常用的api： 我们可以借助这个插件做网页的爬取，我们使用"scrape a url and get its content"这个操作，然后这个操作有两种配置方式，一种是基…
工作流实战：舆情分析助手——微博内容提取
我们拿到前5页网页爬取后的结果之后，就需要把里面的微博内容解析出来，前面说过了，直接用他的json内置的prompt方式解析会出现丢数据的情况，于是我想到的是自己写代码解析，于是： 新建一个微博内容提取的code节点，其中的代码如下…
工作流实战：舆情分析助手——LLM节点做舆情分析
提取到了微博内容之后，我们就需要通过大语言模型对他进行语义分析，判断是否有舆情了。 在这个AI Agent节点中，我们首先需要配置prompt：
工作流实战：舆情分析助手——数据保存与更新
我们从微博上提取到用户发帖内容后，要对他做舆情分析，分析之后我们需要把数据持久化下来，这样方面我们做报表展示，以及跟进。 这里我们用n8n支持的mysql 他提供了很多操作，包括增删改查都支持的。我们有两个节点，一个是负责插入微博原…