Dify & N8N & Coze & FastGPT对比

TL;DR

Dify、N8N、Coze、FastGPT等都是目前比较常用的一些LLM应用开发平台。包括我们前面介绍过的百炼。百炼不在我们对比的范围内，因为百炼毕竟是收费的，而且他只能基于百炼上已有的模型使用。灵活度和性价比都不是特别的高。而D…

Dify、N8N、Coze、FastGPT等都是目前比较常用的一些LLM应用开发平台。包括我们前面介绍过的百炼。百炼不在我们对比的范围内，因为百炼毕竟是收费的，而且他只能基于百炼上已有的模型使用。灵活度和性价比都不是特别的高。而Dify、N8N这种都是开源的，我们可以完全做定制开发，以及使用私有化模型。灵活性、性价比，包括数据安全性都比较高。

核心定位对比

平台	核心定位	技术基因
Dify	企业级开源 LLM 应用开发平台（LLMOps）	全栈 AI 开发 + RAG + 模型管理
n8n	开源通用工作流自动化引擎	节点驱动 + 跨系统集成 + 可编程自动化
Coze	字节推出的零代码对话机器人平台	无代码 Bot 构建 + 多平台发布
FastGPT	开源轻量级知识库问答系统	RAG 优化 + 私有化部署 + OpenAI API 兼容

易用性

平台	易用性	学习曲线	适合角色
Coze	⭐⭐⭐⭐⭐（拖拽即用，5分钟上线Bot）	极低	产品经理、运营、非技术人员
Dify	⭐⭐⭐⭐（低代码+代码混合）	中等	开发者、技术团队
FastGPT	⭐⭐⭐⭐（专注知识库，界面简洁）	低~中	中小企业、知识管理团队
n8n	⭐⭐（需理解API/逻辑流）	较高	DevOps、开发者、系统集成者

核心技术能力对比 | 能力维度 | Dify | n8n | Coze | FastGPT | | --- | --- | --- | --- | --- | | 可视化编排 | ✅（画布工作流） | ✅（节点流） | ✅（Blockly） | ✅（Flow DAG） | | RAG 支持 | ✅（内置向量库，支持Milvus/Qdrant） | ❌（需外挂） | ✅（基础版） | ✅✅（深度优化，召回排序机制） | | 多模型支持 | ✅（OpenAI/Claude/通义千问等热切换） | ✅（通过LLM节点） | ✅（豆包/Kimi/通义等） | ✅（兼容OpenAI API） | | 自定义代码 | ✅（Python/HTTP工具） | ✅✅（JS/Python任意节点） | ⚠️（有限插件扩展） | ✅（Flow中注入Python） | | 权限/审计 | ✅（RBAC、操作日志） | ❌（基础账号） | ❌（开源版单账户） | ⚠️（较弱） |

集成与生态

平台	插件/节点数量	企业系统集成	特色生态
Dify	50+ 工具 + 200+ 企业应用（钉钉、金蝶等）	✅ 强	LLMOps 工具链完善
n8n	700+ 预建节点	✅✅ 极强	“自动化乐高”，连接一切
Coze	60+ 插件（字节系深度集成：抖音、飞书、微信）	⚠️ 有限	社交渠道一键发布
FastGPT	基础插件（搜索、知识库、文本处理）	⚠️ 弱	专注私有知识库，API 兼容 OpenAI

部署

平台	开源协议	私有部署	最低配置
Dify	✅ Apache 2.0	✅ Docker/K8s	2核4G
n8n	✅ Fair-code（社区版免费）	✅ 独立部署	1核1G
Coze	✅ 开源版 Apache 2.0（但阉割多模态/协作）	✅ Docker	2核4G
FastGPT	✅ Apache 2.0	✅ Docker	2核4G

应用场景推荐

场景	推荐平台	理由
快速上线客服机器人（C端）	Coze	5分钟搭建，一键发布到微信/抖音
企业知识库问答系统	FastGPT / RAGFlow	RAG 效果好，私有部署简单
多系统数据同步 + 自动化流程	n8n	连接 CRM/ERP/邮件/数据库无压力
生产级 AI 中台（含模型路由、监控）	Dify	LLMOps 全链路支持，适合长期演进
组合方案：内容创作流水线	Coze（前端交互） + n8n（后端自动化） + Dify（模型管理）	发挥各自优势

要快、要简单、面向用户？ → 选 Coze
要做知识库、重准确率、需私有化？ → 选 FastGPT（轻量）或 RAGFlow（重度）
要打通多个系统、写复杂逻辑？ → 选 n8n
要构建可扩展、可监控、企业级 AI 应用？ → 选 Dify