Dify作为一个 AI 工作流平台，他肯定是支持MCP协议的，这里的支持分为两个方面： 1、支持把一个Dify上面的工作流作为一个MCP Server发布 2、支持在Dify中调用一个MCP Server 在之前的Dify的版本中，想要使用MCP，还是比较麻烦的需要各种插件，但是从Dify 1.6开始，已经支持双向MCP了，即上面的这两种，本文就是基于官方内置的MCP的支持介绍。
发布为MCP Server
如果我们在Dify上部署了一个工作流之后，想要在其他的地方集成他，比如在Cursor中的话，有个好的办法就是把他发布为一个MCP Server，然后在Cursor中使用它。
那就从实际需求出发：我们在cursor中看代码的时候，有的时候，想让cursor帮我们生成一些UML图，比如时序图、类图之类的，这样看起来就方便很多。
这样我们可以在Dify中搭建一个工作流，实现把代码转成UML图，这里我们用一个在大模型兴起之后非常火的mermaid。
mermaid，他是一种基于JavaScript的开源工具，它允许用户使用类似Markdown的简单文本语法来生成各种可视化图表，如流程图、时序图、甘特图、类图等，无需拖拽就能通过代码快速创建和渲染图表，非常适合在文档和网页中快速记录和分享复杂逻辑。
默认情况下，Cursor只会生成mermaid的文档，但是不会直接把图渲染出来，那么，我们就搞一个MCP实现这个功能。
MCP Server发布
搭建一个如下工作流：
- 参数提取器：用于从用户输入中提取出符合mermaid语法的mermaid片段。
- MERMAID转换器：用于将mermaid的文本转成图片
以上工作流运行效果如下：
接着，我们把他发布成一个MCP。MCP默认是不开启的，在Dify 中应用程序的配置界面中，可以配置开启：
当你开启它时，Dify 会为你的应用程序生成一个唯一的 MCP 服务器地址。该地址作为外部工具的连接点。
完整DSL：
MCP Server调用
按照以上操作之后，就完成了这个步骤了，就可以通过这个服务断点URL来交互了。接着，我们在Cursor中使用这个MCP工具。
把上面生成的url配置到这里：
保存后就能看到已经可以用了：
接着我们同样在cursor问问题，让他生成时序图。
可以看到这次的运行，多了一个生成图片的步骤。然后就能根据文件名，找到对应的图片了。
以上，我们就用Dify实现了一个MCP Server，然后在Cursor调用它。
调用MCP Server
Dify 在1.6之后，已经官方支持MCP了，不需要用任何插件（如之前的mcp插件）。现在只需要在工具-MCP中增加配置即可。 我们这里演示使用一个高德地图的MCP工具，帮我们在流程中实现路径规划。
三方MCP申请
百炼上提供了一些MCP的接入，比如高德地图相关的。
第一次使用需要开通，开通的时候需要填入一个高德开放平台的key。
这个key想要获取，需要先登录到高德开放平台(https://lbs.amap.com/ )注册一个账号，个人使用和测试的话，选择个人开发者就行，用支付宝做一下实名认证即可。
注册成功账号之后，就可以在控制台创建一个应用，在创建好的应用中可以创建一个key：
这个key就可以把它复制到百炼上，就能开通成功了。
然后就可以在百炼中直接调用这个MCP服务，通过创建一个智能体，在其中配置上这个MCP：
然后对话，让他做形成规划：
同时给出了一个导航的链接地址：
以上就实现了一个通过百炼调MCP的例子。当然，其实也可以不用百炼中转，直接通过高德提供的服务也能调。
https://lbs.amap.com/api/mcp-server/gettingstarted
这个是高德自己给的文档，可以快速的通过cursor、代码等等方式调用他的MCP Server
其他的MCP市场，以及官方的MCP的接入方案基本都差不多，只需要拿到他们的url和api key就可以。key一般都是通过开放平台来获取。
总之，最重要的就是拿到一个断点URL和一个api key，有了这些之后，就可以在Dify中调用了。
Dify中调用MCP
在Dify的工具->MCP页面中，我们可以新增MCP配置：
在这个页面中输入mcp相关的信息，我配置的一个高德地图的MCP如下：
保存后，在右上角做一次授权，就可以看到所有的工具列表了。
然后就可以在工作流或者是Agent（可以是工作流中的Agent，也可以是单独的Agent）中来调用MCP服务：
1. 工作流直接调用工具：
这种方式不能算是 function call，而是将我们注册的工具，当成工作流的一个节点来处理，比如：我们在LLM节点后面可以配置一个工具节点，这边同样也可以选择MCP，在工具节点的后面，我们还可以增加一个LLM节点来进行输出总结即可。
1. 工作流中的Agent:
选择Agent节点，这边需要注意的是Agent策略，需要自行去Marketplace中安装。我这边选择的是React Agent，并配置MCP工具即可。
1. 单独的Agent：
先点击Agent tab页签，然后创建应用。
这里需要注意，建议在提示词中告知LLM使用工具，如"你擅长使用工具帮用户做路线规划"。这样LLM会优先考虑使用工具。
以下是我们问这个agent，如何从西溪湿地骑行到西湖。可以看他的执行过程，分别有三次调用了MCP的工具。实现了骑行路线的规划。
