提示词工程

稳定、可评测的提示词方法

7 篇 · 约 40 分钟

在大语言模型（Large Language Model, LLM）的应用中，我们和模型对话的时候，给到模型的内容不叫question，也不叫request，而是叫Prompt。提示词（Prompt）就是用户输入给大语言模型的一段文…

提示词设计原则与技巧明确角色设定为模型指定明确的角色，有助于其理解任务的上下文和预期输出。例如：

除了前面介绍的Prompt设计原则与技巧，我们还可以通过一些更高级的策略，引导模型进行更复杂、更可靠的推理，从而提升输出的质量。思维链 (Chain of Thought, CoT) 思维链 (Chain of Thought, …

在中 ✅如何设计Prompt？，向大家介绍了“结构化提示词”，本章节为大家详细介绍这部分涉及的一些标准通用框架。与其说是“框架”，其实更准确地说，它们是一些提示词模板（Prompt Templates）。就是用来规范你向大模型发…

当我们设计开发出了一个提示词后，是否能让大模型给出我们想要的、高质量的回答。那就需要一套方法来评估它是否真的有效，或者说是绝大多数场景下是有效的。大模型提示词的评测方法主要分为两类：人工评测和自动评测。针对提示词的评测，其实主…

我们拿一个最近比较火的例子，来说明一下提示词工程的重要性，最近，https://nof1.ai/ 很火，这是一个国外公司做的，给每个大模型1万美金的初始金额，让他们可以自己操作加密货币。然后展示他们的收益情况。这个东西的实现就是完…

这一章节介绍了很多和提示词有关的内容，提示词的好坏决定着模型的输出效果，但是其实，模型是否能正常输出，以及输出的效果好不好，还有一些其他的参数也会有所影响。这一篇我们介绍下其他一些和模型输出有关的内容，重点讲解下我们后续课程中会高…