LLM 应用工程学习地图 · 2026
从第一次模型调用,
走到生产级 Agent。
一套面向 Java 工程师的大模型应用知识体系。把 Prompt、RAG、Agent、Workflow、上下文工程与真实项目连成一条可实践的学习路径。
437篇深度文档
29个知识主题
30小时参考阅读
3个完整项目
Recommended path
一条清晰的进阶路线
先理解模型和提示词,再掌握外部能力、知识与智能体,最后用完整项目把工程细节串起来。
Knowledge atlas
探索全部知识主题
每一章都配有独立目录、阅读进度和前后文导航。使用搜索可以跨章节定位概念与实践问题。
01
Changelog
更新记录
1 篇打开章节 ↗
课程与项目能力的持续演进记录
02
Start here
学前必看
7 篇打开章节 ↗
学习顺序、资源获取与课程说明
03
Bootstrap
代码介绍&应用启动
2 篇打开章节 ↗
认识代码结构并完成本地启动
04
Foundations
大模型开发概述
9 篇打开章节 ↗
从模型原理到应用开发全景
05
Prompting
提示词工程
7 篇打开章节 ↗
稳定、可评测的提示词方法
06
Spring AI
初探Spring AI
14 篇打开章节 ↗
Java 大模型应用核心能力
07
LangChain4j
LangChain4j
6 篇打开章节 ↗
高低层 API、记忆与服务抽象
08
Tool use
Function Call
5 篇打开章节 ↗
模型调用外部工具的工程实践
09
MCP
MCP
16 篇打开章节 ↗
协议、客户端、服务端与安全
10
RAG
RAG
33 篇打开章节 ↗
索引、检索、生成与系统优化
11
Agents
Agent
23 篇打开章节 ↗
从 ReAct 到多智能体架构
12
Workflows
Workflow
22 篇打开章节 ↗
可控工作流与 Agentic Workflow
13
Context
上下文工程
4 篇打开章节 ↗
上下文构建、压缩与缓存
14
Memory
长期记忆
4 篇打开章节 ↗
Mem0 与长期记忆工程
15
Harness
Harness&Loop Engineering
5 篇打开章节 ↗
安全、可恢复的智能体执行循环
16
Skills
Skills
13 篇打开章节 ↗
渐进披露、集成与安全
17
AgentScope
AgentScope 1.0
14 篇打开章节 ↗
AgentScope Java 核心与进阶
18
AgentScope 2
AgentScope 2.0
3 篇打开章节 ↗
新版本记忆、中间件与压缩
19
Fine-tuning
大模型微调
13 篇打开章节 ↗
数据、训练、部署与评测
20
LLM Wiki
LLM Wiki
6 篇打开章节 ↗
多模态个人知识库实践
21
dodo-agent
项目实战1(dodo-agent)
25 篇打开章节 ↗
通用 Agent 与 PPT、DeepResearch
22
data-agent
项目实战1 Plus(dodo-agentx_data-agent)
24 篇打开章节 ↗
数据智能体、安全与权限
23
know-engine
项目实战2(know-engine)
57 篇打开章节 ↗
生产级企业 RAG 知识引擎
24
RAG evaluation
RAG评测(即将完结)
26 篇打开章节 ↗
指标、数据集、框架与 bad case
25
gogo-agent
项目实战3(gogo-agent)
82 篇打开章节 ↗
旅行场景多智能体系统
26
Extras
加餐
1 篇打开章节 ↗
框架对比与面试案例
27
Interview
面试专用(通用)
3 篇打开章节 ↗
通用 AI 岗位简历与面经
28
dodo interview
面试专用(dodo-agent)
7 篇打开章节 ↗
项目讲解与通关指南
29
RAG interview
面试专用(know-engine)
5 篇打开章节 ↗
RAG 项目难点与技术选型
Engineering first
知识不是收藏,
而是可以运行的判断力。
01从事实出发区分模型能力、框架封装与项目约束。
02用评测闭环让每一次优化都有基线、有指标、有证据。
03为失败设计把超时、重试、幂等、权限与恢复放进主流程。