LLM 应用工程学习地图 · 2026

从第一次模型调用,
走到生产级 Agent。

一套面向 Java 工程师的大模型应用知识体系。把 Prompt、RAG、Agent、Workflow、上下文工程与真实项目连成一条可实践的学习路径。

开始学习
437篇深度文档
29个知识主题
30小时参考阅读
3个完整项目

Recommended path

一条清晰的进阶路线

先理解模型和提示词,再掌握外部能力、知识与智能体,最后用完整项目把工程细节串起来。

Knowledge atlas

探索全部知识主题

每一章都配有独立目录、阅读进度和前后文导航。使用搜索可以跨章节定位概念与实践问题。

01

Changelog

更新记录

1 篇打开章节 ↗
课程与项目能力的持续演进记录
02

Start here

学前必看

7 篇打开章节 ↗
学习顺序、资源获取与课程说明
03

Bootstrap

代码介绍&应用启动

2 篇打开章节 ↗
认识代码结构并完成本地启动
04

Foundations

大模型开发概述

9 篇打开章节 ↗
从模型原理到应用开发全景
05

Prompting

提示词工程

7 篇打开章节 ↗
稳定、可评测的提示词方法
06S

Spring AI

初探Spring AI

14 篇打开章节 ↗
Java 大模型应用核心能力
07L

LangChain4j

LangChain4j

6 篇打开章节 ↗
高低层 API、记忆与服务抽象
08ƒ

Tool use

Function Call

5 篇打开章节 ↗
模型调用外部工具的工程实践
09M

MCP

MCP

16 篇打开章节 ↗
协议、客户端、服务端与安全
10R

RAG

RAG

33 篇打开章节 ↗
索引、检索、生成与系统优化
11A

Agents

Agent

23 篇打开章节 ↗
从 ReAct 到多智能体架构
12W

Workflows

Workflow

22 篇打开章节 ↗
可控工作流与 Agentic Workflow
13C

Context

上下文工程

4 篇打开章节 ↗
上下文构建、压缩与缓存
14

Memory

长期记忆

4 篇打开章节 ↗
Mem0 与长期记忆工程
15H

Harness

Harness&Loop Engineering

5 篇打开章节 ↗
安全、可恢复的智能体执行循环
16K

Skills

Skills

13 篇打开章节 ↗
渐进披露、集成与安全
171

AgentScope

AgentScope 1.0

14 篇打开章节 ↗
AgentScope Java 核心与进阶
182

AgentScope 2

AgentScope 2.0

3 篇打开章节 ↗
新版本记忆、中间件与压缩
19F

Fine-tuning

大模型微调

13 篇打开章节 ↗
数据、训练、部署与评测
20

LLM Wiki

LLM Wiki

6 篇打开章节 ↗
多模态个人知识库实践
21D

dodo-agent

项目实战1(dodo-agent)

25 篇打开章节 ↗
通用 Agent 与 PPT、DeepResearch
22X

data-agent

项目实战1 Plus(dodo-agentx_data-agent)

24 篇打开章节 ↗
数据智能体、安全与权限
23N

know-engine

项目实战2(know-engine)

57 篇打开章节 ↗
生产级企业 RAG 知识引擎
24E

RAG evaluation

RAG评测(即将完结)

26 篇打开章节 ↗
指标、数据集、框架与 bad case
25G

gogo-agent

项目实战3(gogo-agent)

82 篇打开章节 ↗
旅行场景多智能体系统
26+

Extras

加餐

1 篇打开章节 ↗
框架对比与面试案例
27I

Interview

面试专用(通用)

3 篇打开章节 ↗
通用 AI 岗位简历与面经
28Q

dodo interview

面试专用(dodo-agent)

7 篇打开章节 ↗
项目讲解与通关指南
29?

RAG interview

面试专用(know-engine)

5 篇打开章节 ↗
RAG 项目难点与技术选型

Engineering first

知识不是收藏,
而是可以运行的判断力。

01从事实出发区分模型能力、框架封装与项目约束。

02用评测闭环让每一次优化都有基线、有指标、有证据。

03为失败设计把超时、重试、幂等、权限与恢复放进主流程。