| 维度 | Skill（说明书） | SubAgent（独立大脑） |
|---|---|---|
| 推理能力 | 无（依赖父 Agent） | 有（独立 ReAct 循环） |
| LLM 调用 | 0 次（纯文本） | 多次（每次迭代一次） |
| 模型选择 | 固定用父 Agent 的模型 | 可独立配置最优模型 |
| 工具集 | 共享父 Agent 的（无隔离） | 独立最小化工具集 |
| 上下文 | 混在父 Agent 上下文里 | 干净独立的上下文 |
| 认知框架 | 和父 Agent 相同 | 可完全不同（审核 vs 规划） |
| 适合任务 | 线性操作、照方抓药 | 需要判断、多步推理、质疑 |
| Token 开销 | 低（一次加载说明书） | 高（独立的 LLM 调用链） |
| 实际案例 | 搜索机票/酒店/火车票 | 行程审核 |
选型的核心问题就一个：这个任务需要"独立思考"吗？ - 需要 → SubAgent - 不需要，照着做就行 → Skill