前面两个章节我们介绍过了Spring AI和LangChain4J中的模块化RAG的相关支持，我们把他们放一起做个简单的对比： | 对比项 | Spring AI | LangChain4J | | --- | --- | --- | | 核心组件 | RetrievalAugmentationAdvisor | RetrievalAugmentor | | 查询富化 | QueryTransformer （CompressionQueryTransformer） | QueryTransformer（CompressingQueryTransformer） | | 查询重写 | QueryTransformer （RewriteQueryTransformer） | QueryTransformer | | 查询翻译 | QueryTransformer （TranslationQueryTransformer） | | | 查询路由 | | QueryRouter（LanguageModelQueryRouter） | | 查询扩展 | QueryExpander （MultiQueryExpander） | QueryTransformer（ExpandingQueryTransformer） | | 内容检索 | DocumentRetriever （VectorStoreDocumentRetriever） | ContentRetriever（EmbeddingStoreContentRetriever、WebSearchContentRetriever） | | 混合检索 | 不支持 | 支持，利用QueryRoute+ContentRetriever可实现 | | 内容聚合 | 不支持 | ContentAggregator（DefaultContentAggregator、ReRankingContentAggregator） | | 上下文后处理 | DocumentJoiner（ConcatenationDocumentJoiner） | | | 提示增强 | QueryAugmenter（ContextualQueryAugmenter） | ContentInjector（DefaultContentInjector） |
同样都支持的功能：查询富化、查询重写、查询扩展、以及提示增强部分的功能。 SpringAI中支持，但是LangChain4j不支持的功能，主要是这个查询翻译。 而LangChain4j支持，但是Spring AI 不支持的主要有查询路由、内容聚合（重排序）、混合检索这3个，还有就是虽然都支持内容检索，但是Langchain4J除了支持向量数据库的检索外，还内置了搜索引擎的web检索。 总结下，在RAG的支持上，如果要使用模块化RAG，来自由组装这些RAG的流程，LangChain4j要比Spring AI的功能更强大一些。