课程介绍

这是一个围绕着大模型应用开发的后端课程，我给这个项目起了个名字叫——LLMentor，希望我（国内一线互联网大厂P8）和我的合伙人（某垂直领域头部大厂Agent开发），能像一个mentor（良师益友）一样，带着大家一起入门大模型应用开发。 这个课程的愿景是，让大家可以从0到1，从无到有的入门大模型，可以转型成为大模型应用开发工程师、Agent开发工程师等方向。

课程内容

LLMentor 项目，是一个大模型应用开发实战课。主要包含以下内容： 大模型开发概述 提示词工程 初探Spring AI LangChain4j Function Call MCP RAG Agent Workflow 长期记忆 上下文工程 Skills AgentScope Harness Engineering 模型微调&部署 RAG评测 模型微调 项目实战1：企业级知识库问答机器人（RAG） 项目实战2：端到端通用智能体（Agent） 项目实战3：业务综合应用智能体（Agent） 简历模板&模拟面试&面试题

课程优势

课程特色

编程语言

Java 80%，Python 20% 以 Java 为主（Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j）、Python 为辅（langchain、langgraph、llamaindex、autogen）的双语言教学体系。

教学内容

理论 60% ，实战 40% 注重理论夯实，兼顾实战应用

适合人群

无AI经验 100%，部分AI经验 60% ，AI经验丰富 40% 广泛适用，满足不同阶段的学习需求

面向开发者

后端开发 100%，AI工程师 100%，全栈 100%，其他 50% 全面覆盖各类开发岗位

内容难度

基础 40%，进阶 60% 从零基础入门，逐步掌握高阶技能

项目类型

轮子 50%，业务 50% 造轮子与做项目，缺一不可

代码方式

手撸代码 60%，逐行讲解 40% 强调动手编码能力，并提供详细讲解

交付内容

视频 + 文档 + 代码 + 答疑 提供多维学习资源，确保学得会、用得上