以下路线中的适合人群仅供参考，还是要根据你的实际情况来哦~
dodo路线
适合应届生、工作3年以内、偏向agent框架研发（类似spring ai alibaba这样的框架）、深度学习react原理、公司有垂直Agent落地场景（类似Manus）的人。 大模型开发概述 提示词工程 Spring AI Function Call MCP RAG（简单学） Agent 上下文工程（选学） 长期记忆（选学） Harness&Loop Engineering（选学） Skills 项目实战1——dodo agent 项目实战2——know-engine（了解RAG优化部分，和dodo的RAG问答结合） 面试专用（dodo-agent） 大模型微调（选学）
RAG路线
适合应届生、工作3年以内、偏向RAG检索、企业内部知识库、智能客服等方向。能够彻底把RAG学透。 大模型开发概述 提示词工程 LangChain4j RAG Agent 上下文工程（选学） 长期记忆（选学） Harness&Loop Engineering（选学） Skills（选学） 项目实战2——know-engine RAG评测 面试专用（know-engine）
text2sql路线
适合一部分应届生（学历好，准备冲大厂）、工作5年以内、偏向企业级智能取数、ChatBI等落地方向。 大模型开发概述 提示词工程 Spring AI Function Call MCP Agent 上下文工程（选学） 长期记忆（选学） Harness&Loop Engineering（选学） Skills 项目实战1——dodo agent 项目实战1 plus——data agent 面试专用（dodo-agent） 大模型微调（选学）
gogo路线
适合很小一部分应届生（学历非常好，冲大厂）、工作3年以上、企业级多智能体落地方案。 大模型开发概述 提示词工程 MCP RAG Agent 上下文工程 长期记忆 Harness&Loop Engineering Skills AgentScope 项目实战3——gogo-agent 面试专用（gogo-agent） 大模型微调（选学）