3年Agent面经

以下是群友litter提供的面经。杭州3年经验的面经，我大致看了一下，这些内容基本上我们都有讲到或者后面的项目中也会讲。在智能客服项目上线前已经讲过的我用这种形式标记，项目中会讲的我用这种形式标记。 1. AI相关的项目做过几个？分别是什么场景？ 2. AI RAG项目是你参与了还是全程你自己做的？ 3. AI RAG项目是基于开源项目做的吗？ 4. 做AI RAG项目时的思路是怎样的？ 5. 知识库上传支持什么类型的文档？ 6. PDF扫描件支持吗？如果想要支持这种扫描件的话，有思路吗？ 7. 上传的文档中包含图片吗？处理图片了吗？ 8. 文档里的图片处理后存到哪里去了？ 9. 把图片转为文字描述是怎么做的？ 10. 像PDF、Word图文混排的文档怎么处理图片与文字？ 11. Excel里面的图表有处理吗？ 12. 文档解析完后，切片是怎么做的？ 13. 召回阶段时的召回策略是怎样的？ 14. 为什么选择Top10？ 15. 有测过回答的准确率吗？ 16. 70% 准确率你觉得能满足生产环境的要求吗？ 17. 如果客户要求至少要 90% 的准确率，你有什么解决方案？ 18. 有什么有效的方法能将准确率从 70% 提升到 90%？ 19. 总共有几个知识库？ 20. 怎么做知识库路由的？ 21. 路由选择的时候有选错的情况吗？ 22. 除了RAG以外，还学另外的一些AI相关的技术吗？ 23. ReAct的思路是怎样的？跑过Demo吗？ 24. ReAct的应用场景在哪里？ 25. 了解SKILLS吗？ 26. 有养龙虾吗？自己本地部署了吗？ 27. 云上部署龙虾会有安全性问题吗？ 28. 本地部署龙虾有什么办法可以让它安全去跑？ 29. Python熟练度怎样？ 30. 实际项目中用过langchain吗？