实习生面经（头部大厂）

一面： 1.自我介绍（主要是介绍了运维Agent项目的整个框架ReAct，与RAG整体怎么设计的） 2.写出整个Agent的架构 5.为什么用Spring AI？是否对比过LangChain？优缺点 首先是为了更好与springboot兼容，其次我的项目场景功能较为简单，SpringAi的功能能够支持我需求，我在Spring AI的基础上手搓了一个ReAct框架，足够我应对我的业务场景。langchain功能服务但是对于我的项目来说有点过重，其次与Spring不太适合，所以选用了SpringAI。 6.FunctionCall的原理是什么？ 原理就是调用时先把工具注入，当大模型需要调用时会在 tool_call字段中生成函数的名字与函数的参数等，然后像SpringAI或langchain，会识别tool_call字段的内容，来执行工具调用的。我自己手搓的ReAct就是通过判断该字段是否为空来判断是否是模型的最后输出的。 7.为什么项目中会使用到workFlow这个结构？ 因为这个功能流程比较固定，这样输出的比较稳定，目前Skills比较流行，这个地方其实也可以用Skills来替代 8.简单讲一下你对Skills理解 这里我阐述了一下Skills的结构（4个文件），以及渐进式披露的特性，以及什么是Skills，什么背景产生的 9.RAG的查询路由是什么？ 根据用户的意图决定是查询RAG还是查询数据库 10.具体是怎么实现的？ 通过一个Agent来做识别，还有用自然语言转写成SQL语句的一个Agent 11.SQL转写的Prompt怎么写的？ 这里我讲了通过角色设定的方式，以及Few-Shot的方法 12.那你数据库表结构怎么告诉Agent的？ 因为我的业务场景不是很复杂，所以我就直接把表结构放在了Prompt里面 13.如果业务场景很复杂的情况下，你不能把所有的表结构都放进去，你怎么办？ 可以用Skills来解决，把表结构放到Reference里面 14.那如果表结构经常更改，那每次改Skills每次岂不是很复杂？ 那就不用Skills，可以写一个MCP工具，每次都从数据库获取表结构 15.那你讲一下MCP是什么？ 这里我讲了一下mcp的概念以及通信方式（sse，stdio，streamable），以及我的项目哪里用到了MCP，相对FunctionCall的优点 二面： 1.为什么用SpringAI 对比了LangChain、LangChain4J 2.主要了用了哪些Agent工具 MCP、RAG、FunctionCall几个主要的 3.讲一下你的RAG 主要讲了查询路由、问题改写、混合检索以及重排序 4.如何评测你的Agent效果？ 我自己整理了几个测试问题，主要是看效果，其次是看token消耗以及思考步骤次数 后面主要是问另一个后端项目的具体技术实现了 5.项目中技术挑战？ 传统后端项目的微服务拆分、DDD架构设计、技术选型（Nacos、Dubbo）。Agent项目主要是对新技术的学习方面的，以及如何整合到自己的项目中。 6.介绍TCP长连接和短连接 7.HTTP1.0/2.0区别 8.SSE、Stdio优缺点 9.讲解一下数据库并发问题，以及隔离机制 10.MySQL的死锁怎么避免 11.JavaGC机制，一些回收算法