RAG evaluation

通过换模型解决忠诚度低的问题

我们的问题:智界R7那个行车记录仪拍的视频,平时怎么调出来看啊?想导出来又该咋整? 在评测时发现忠诚度比较低,才0.6都不到,于是我们开始分析回答的结果和参考资料之间的关系。 以下是一次回答结果:

TL;DR

我们的问题:智界R7那个行车记录仪拍的视频,平时怎么调出来看啊?想导出来又该咋整? 在评测时发现忠诚度比较低,才0.6都不到,于是我们开始分析回答的结果和参考资料之间的关系。 以下是一次回答结果:

我们的问题:智界R7那个行车记录仪拍的视频,平时怎么调出来看啊?想导出来又该咋整? 在评测时发现忠诚度比较低,才0.6都不到,于是我们开始分析回答的结果和参考资料之间的关系。 以下是一次回答结果:

要查看智界R7行车记录仪拍摄的视频,以及导出数据,具体操作如下:

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### ✅ 一、如何查看行车记录仪视频?

1. **打开行车记录仪应用**
   - 在中控屏上,点击状态栏中的 **行车记录仪图标**(或通过“应用与服务 > 应用中心 > 行车记录仪”进入)。
   - 图标状态说明:
     - 🔴 表示正在录制且录音中;
     - ⬜ 表示已停止录制;
     - ⚠️ 表示存在故障。

2. **进入主界面查看内容**
   - 进入应用后,可在首页查看以下三类数据:
     - **抓拍录像**:碰撞触发或手动触发的视频,保存在“抓拍录像”文件夹,不会被自动覆盖。
     - **循环录像**:车辆启动后自动录制的连续视频,按时间顺序存储于“循环录像”文件夹,旧视频会被新视频覆盖。
     - **拍照**:拍摄的图片或视频回放截图。

3. **查看视频详情**
   - 点击对应视频缩略图可播放。
   - 可使用“实时画面”按钮查看当前摄像头画面。
   - 在编辑模式下,可对视频进行删除、锁定(防止被覆盖)、导出等操作。

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### ✅ 二、如何将视频导出?

#### 方法一:导出到手机(推荐用于快速分享)

1. 进入行车记录仪应用 → 切换至 **编辑模式**。
2. 选择需要导出的视频或照片。
3. 点击“发送至手机”选项,系统会通过蓝牙或Wi-Fi将文件传输至绑定的手机。
4. 手机接收后可在相册或文件管理中查看。

> 💡 提示:确保手机已与车辆完成权限授权,并处于同一网络环境。

#### 方法二:直接从Micro SD卡导出(适用于批量导出或备份)

1. 打开副驾隐私储物箱,取出 Micro SD 卡。
2. 将 Micro SD 卡插入电脑的读卡器,或使用手机OTG功能读取。
3. 文件路径结构如下:
   ```
   /DCIM/
     └── 100R7/
         ├── CrashRecord/       ← 抓拍录像
         ├── LoopRecord/        ← 循环录像
         └── Photo/             ← 拍照图片
   ```
4. 直接复制所需视频文件到电脑或移动设备保存。

> ⚠️ 注意事项:
> - 必须使用 **32GB~128GB 的正版 Micro SD 卡**,不支持 NTFS 格式。
> - 插拔存储卡或意外断电可能导致视频丢失,请避免在录制过程中操作。
> - 不要在该卡中存放其他文件,以免造成数据损坏或丢失。

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### ✅ 三、重要提醒

- **登录账号**:只有登录用户才能查看自己产生的数据;未登录时所有用户均可查看。
- **数据安全**:已录制的视频仅存储在副驾隐私储物箱内的 Micro SD 卡中,请妥善保管。
- **锁定视频**:若想保留某段重要视频不被覆盖,可在编辑模式中“锁定”该视频。

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如需恢复出厂设置或清除全部数据,可在设置中选择“恢复默认设置并清除数据”,但此操作不可逆,请谨慎使用。

这里面最大的问题就是幻觉的问题,比如以下内容在参考资料中根本就没遇到过

3. 文件路径结构如下:
   ```
   /DCIM/
     └── 100R7/
         ├── CrashRecord/       ← 抓拍录像
         ├── LoopRecord/        ← 循环录像
         └── Photo/             ← 拍照图片

参考资料如下:

"## 行车记录仪\n行车记录仪用以记录车辆行驶过程中车外的视频、声音和图片,为驾驶提供证据。\n行车记录仪功能包括:抓拍录像、循环录像、拍照。\n抓拍录像:触发方式分为自动触发、手动触发。当检测到发生碰撞时,系统自动触发抓拍录像;通过行车记录仪应用内可手动触发抓拍录像。\n抓拍录像功能触发后,系统自动记录触发时间点前后近 2min 的视频,并存储于抓拍录像文件夹中,抓拍录像不会被自动覆盖,文件夹存满后需要手动删除。\n● 循环录像:在行车记录仪应用开启该功能后,每次车辆启动后,系统将自动录制循环视频直至车辆下电。\n循环录像存储于循环录像文件夹中,当文件夹录满后,时间最早的视频将会被最新视频覆盖。\n拍照:抓拍车辆前方的图片或者视频回放的画面截图。\n? 方法\n1. 打开副驾隐私储物箱,将 Micro SD 卡插入Micro SD 卡槽。\n![车内中控台下方储物格打开状态,储物格内部为深灰色塑料材质,配有金属滑轨和支撑杆;储物格上方为浅米白色面板,带有一条银色装饰条;右侧可见部分车门内衬,颜色与中控台一致,材质为软性包覆;地面铺有黑色地毯;右下角有一个圆形放大图示,蓝色矩形区域被深蓝边框包围,用两条细线连接至储物格内部的支撑结构位置,示意该部件细节。](https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/result/2026-05-28/bed8bf4c-54eb-4c48-9992-c2deab253efa/53067baffdcb319cf631f2518a0ea8ef4bd85ff452edd63a3ea965f856e0cc9f.jpg)\n2. 在中控屏,点击状态栏 图标,或点击“应用与服务 > 应用中心 > 行车记录仪”,打开行车记录仪应用。\n状态栏图标 表明行车记录仪录制中,表明录制同时录音中, 表明停止录制,表明故障。\n![抓拍录像界面显示2021年6月19日和2021年6月6日两个日期的行车记录视频缩略图。顶部左侧有返回箭头图标,中间标题为“抓拍录像”,右侧有“实时画面”按钮、三点菜单图标和设置齿轮图标。时间显示为08:08,左上角有用户头像图标。2021年6月19日下方排列6个横向缩略图,分别标注时间:12:30-12:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34,内容为城市街道夜景或黄昏场景,含建筑、路灯、车辆等。2021年6月6日下方排列4个横向缩略图,时间标注均为06:34-07:34,内容包括街景、行人、建筑及斑马线。底部导航栏从左至右依次为:主页图标、应用列表图标、温度显示“24.5°”、空调图标、温度显示“24.5°”、座椅加热图标、车辆图标、音量图标。整体背景为深色,文字与图标以白色或浅灰色呈现。](https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/result/2026-05-28/bed8bf4c-54eb-4c48-9992-c2deab253efa/4d772f9ca2b481a8a1f7de2d4cbe5dff469af320f767950a7d82f783a8f25bbe.jpg)\n3. 查看与设置行车记录。\n•数据回看:在首页可查看行车记录仪录制的抓拍视频、循环视频、图片。\n•实时画面:点击“实时画面”按钮,切换至行车记录仪实时监控画面。\n•编辑:切换至编辑模式,对已存储视频和图片进行删除、导出到手机。针对循环录像,还可以锁定视频,锁定后该视频不能被覆盖。\n•设置:设置行车记录仪功能。\n• 存储卡容量:查看存储卡的已使用容量及总容量、不同数据类型的容量占比。\n• 行车记录仪:可开启、关闭车辆每次启动后自动开始循环录像的录制。\n• 录像时录音:可开启、关闭行车记录仪的录像时录音的功能。\n• 恢复默认设置并清除数据:删除所有数据并将设置项恢复至出厂默认状态。\n4. 数据权限。\n•登录时产生的数据,只有登录用户有权限回看。\n•未登录时产生的数据,所有用户均可回看。\n•不同用户,需分别进行车辆的权限授权操作和行车记录仪功能设置。\n5. 导出数据。\n•拔出 Micro SD 卡槽中的 Micro SD 卡,插入电脑即可进行数据导出。\n•导出至手机:可在行车记录仪应用内,进入编辑模式,选择视频或照片发送至手机。\n提示\n在车辆无电或无网络连接情况下,行车记录仪视频录制画面时间可能会有延迟。\n▲注意\n● 存储卡要求:使用正版的 Micro SD 卡,容量为32GB~128GB,其他类型和容量的存储卡将无法保证行车记录仪的视频与图片记录,不支持 NTFS 格式 Micro SD 卡。\n如果在行车记录仪录制期间插拔存储卡或车辆意外断电,当前视频将停止录制,已录制视频和照片可能丢失。\n已录制的视频和照片仅存储于副驾隐私储物箱内的 Micro SD 卡中,请您务必妥善保管Micro SD 卡,避免 Micro SD 卡或者 MicroSD 卡内中的数据损坏或者遗失。\n其他文件不应存储在行车记录仪文件所在的Micro SD 卡,将其他文件存储在该 MicroSD 卡,可能会造成数据丢失。\n在使用行车记录仪“一般录像”、“一键拍照”和“拍照时录音”等功能时,遵守法律法规相关要求,尊重第三方合法权益。"

这样的话,忠诚度能高就怪了。

RAG 生成环节使用专用强模型

在 ChatApplicationService 中新建了一个 RAG 专用的 StreamingChatModel,与系统中意图识别、查询改写等环节使用的通用模型解耦:

private StreamingChatModel ragChatModel;

@PostConstruct
public void init() {
    ragChatModel = OpenAiStreamingChatModel.builder()
            .apiKey(chatModelApiKey)
            .baseUrl(chatModelBaseUrl)
            .modelName("qwen3.6-plus")        // 使用更强的模型
            .temperature(0.2)                 // 低温度,减少随机性
            .topP(0.9)
            .customParameters(Map.of("enable_thinking", false))  // 关闭思维链
            .build();
}

在构建 AiServices 时,将 RAG 对话环节的模型从默认注入的 streamingChatModel 替换为 ragChatModel:

KnowEngineChatAiService knowEngineChatAiService = AiServices.builder(KnowEngineChatAiService.class)
        .streamingChatModel(ragChatModel)   // 使用 RAG 专用模型
        ...
        .build();

换了模型之后,回答就是这样的了:

### 查看行车记录仪视频

在中控屏上,点击状态栏的行车记录仪图标,或者依次点击“应用与服务 > 应用中心 > 行车记录仪”打开应用。在应用首页,您可以直接查看录制的抓拍视频、循环视频和图片。此外,点击“实时画面”按钮可以切换至行车记录仪的实时监控画面。

![抓拍录像界面显示2021年6月19日和2021年6月6日两个日期的行车记录视频缩略图。顶部左侧有返回箭头图标,中间标题为“抓拍录像”,右侧有“实时画面”按钮、三点菜单图标和设置齿轮图标。时间显示为08:08,左上角有用户头像图标。2021年6月19日下方排列6个横向缩略图,分别标注时间:12:30-12:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34、06:34-07:34,内容为城市街道夜景或黄昏场景,含建筑、路灯、车辆等。2021年6月6日下方排列4个横向缩略图,时间标注均为06:34-07:34,内容包括街景、行人、建筑及斑马线。底部导航栏从左至右依次为:主页图标、应用列表图标、温度显示“24.5°”、空调图标、温度显示“24.5°”、座椅加热图标、车辆图标、音量图标。整体背景为深色,文字与图标以白色或浅灰色呈现。](https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/result/2026-05-28/bed8bf4c-54eb-4c48-9992-c2deab253efa/4d772f9ca2b481a8a1f7de2d4cbe5dff469af320f767950a7d82f783a8f25bbe.jpg)

### 导出行车记录仪视频

导出视频有以下两种方式:

1. **导出至电脑**:打开副驾隐私储物箱,拔出 Micro SD 卡槽中的 Micro SD 卡,将其插入电脑即可进行数据导出。

![车内中控台下方储物格打开状态,储物格内部为深灰色塑料材质,配有金属滑轨和支撑杆;储物格上方为浅米白色面板,带有一条银色装饰条;右侧可见部分车门内衬,颜色与中控台一致,材质为软性包覆;地面铺有黑色地毯;右下角有一个圆形放大图示,蓝色矩形区域被深蓝边框包围,用两条细线连接至储物格内部的支撑结构位置,示意该部件细节。](https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/result/2026-05-28/bed8bf4c-54eb-4c48-9992-c2deab253efa/53067baffdcb319cf631f2518a0ea8ef4bd85ff452edd63a3ea965f856e0cc9f.jpg)

2. **导出至手机**:在中控屏的行车记录仪应用内,切换至编辑模式,选择需要导出的视频或照片,直接发送至手机。

这个答案想比较之前的答案,就好很多了,这里面基本上不太会出现幻觉的问题了,忠诚度基本上接近于1了。 ```

版本提示

模型、框架与接口会持续变化。涉及版本号、参数与生产配置时,请在实践前对照对应官方文档。

LLMentor系统化学习大模型应用工程

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