✅代码目录结构
以下是我们的课程代码的整体目录，基本上是每一个章节我们会给大家创建一个独立的module，这样每一个章节相关的代码都在一起。 另外因为不同的东西之间会存在冲突，比如spring ai和langchain4j，以及ollama等等，他们之间都
LLMentor
然后不同的module中都有一个单独的Application类，用来单独启动这个module的
设置了不同的端口号，方便大家分别启动。所以，一定要注意不同的端口号的设置，就在对应你的module的applcation.yml中。
当你拿到代码后，需要按照以下步骤进行启动：
1、修改api-key
因为我们是个AI项目，所以一定会用到大模型，所以需要用到api key来和大模型交互，我们建议大家用百炼，有一定的免费额度，自己用用基本够了。后面课程有单独介绍如何申请和使用。
为了方便大家使用，我们把api-key都统一到一起做配置了，你只需要修改一个地方就行了。即项目的根pom中的dashscope.api.key的内容即可。
另外，如果你运行的是StreamController和HttpClientCaller这两个类，那么需要单独去类中改一下key，因为这两个代码讲解的时候我们还用到spring ai，所以就硬编码了。
2、启动应用
大部分模块都可以直接启动，找到对应的Application运行即可。 有些模块，虽然启动会有错误日志报错，但是不影响启动，比如spring-ai模块会依赖mysql数据库，虽然你可能没配置的，但是我们给你加了不影响应用启动的配置，所以能正常启动，但是运行时如果涉及到mysql的，还是会报错。这一点需要注意。 再比如rag模块，依赖pgvector、minio、es等等，也可以先不改配置， 把应用启动起来，但是如果想运行不报错，该改的还是要改。 但是有些模块，比如general-agent则需要先配置好数据库配置，才能正常启动，因为依赖的一个JdbcChatMemoryRepositoryAutoConfiguration他会要求一定要连接数据库成功。。。。
3、哪些配置需要修改
可在代码中全局搜索记得改成你自己的 ，就能找到那些你要改的配置信息了。
4、常见问题
项目本身不复杂，主要是一些依赖服务的部署，以及LLM的通信问题，遇到问题先看日志，如果看日志解决不了，可以找答疑：
✅【重要】课程如何答疑？
有3种方式。（另外需要注意，不要在小鹅通里面的视频下方问问题，默认是不回复的哦~有问题可以以下3种方式提问。） 1、在项目交流群中问。 大家可以加一下项目交流群： 有问题可以在群里面和大家交流，也可以at我问。我会定期回复。（也可以在群里 LLMentor