项目一句话
设计并实现一个可扩展的 AI Agent 平台，统一模型、工具、知识库、记忆和任务编排能力，为多个业务智能体提供生产级运行底座。
可写入简历的模块
- Agent Runtime：实现任务状态机、流式事件、超时重试、中断恢复与 Human-in-the-Loop。
- 工具与能力中心：统一 Tool/MCP/Skill 注册、参数校验、权限裁剪、熔断和审计。
- 上下文与记忆：构建短期会话、摘要压缩、长期记忆与 RAG 的分层体系。
- 工程治理：围绕正确率、P95 延迟、Token 成本和工具成功率建立评测与可观测体系。
成果表达模板
不要写“使用 Spring AI 实现智能体”。更好的表达是：
针对【链路长/结果不稳定/扩展困难】问题，设计【编排或治理机制】，通过【评测方法】验证，使【指标】由【基线】改善至【结果】。
面试准备
需要能够说明：为什么需要平台层；Agent、Workflow 和 Tool 的边界；如何避免重复副作用；如何处理权限、提示词注入、上下文膨胀和集群恢复。