data-agent

多节点部署改造

本页原始导出仅包含标题。以下内容依据章节主题补充为工程实践指南;涉及具体项目参数时,请以实际代码与配置为准。

TL;DR

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本章目标

把单机 data-agent 改造成可横向扩展、无本地状态依赖的多节点服务。

核心设计

  • 会话与任务状态外置
  • 幂等、分布式锁与任务归属
  • 统一配置、观测与滚动发布

落地步骤

  1. 将会话、断点、工具执行记录保存到共享存储
  2. 使用全局 taskId 和幂等键防止重复执行
  3. 为长任务设计租约、心跳与节点失联接管机制

常见风险

  • 进程内缓存造成节点间结果不一致
  • 重复消费导致 SQL 或外部工具被执行两次
  • 滚动升级时新旧协议不兼容

验收标准

实现完成后,应能用可复现的测试或运行轨迹证明:主流程结果正确,异常路径能够安全终止或恢复,权限和敏感信息没有越界,并且关键延迟、成本与失败原因可以被观测。

版本提示

模型、框架与接口会持续变化。涉及版本号、参数与生产配置时,请在实践前对照对应官方文档。

LLMentor系统化学习大模型应用工程

内容来自个人课程知识库备份,并经过结构化整理。技术版本持续演进,生产使用前请结合官方文档验证。