ChatGPT、DeepSeek、通义千问
主流的大模型平台，相信大家都用过，都可以直接到他们的网站上面去使用这些模型。
HuggingFace
https://huggingface.co/ Hugging Face是一个非常重要的网站，他就像是AI界的GitHub，它是一个开源的社区和平台，集模型库、数据集、协作工具和社区于一体。 里面有很多开源的模型、数据集以及工具等等，都可以快速的获取和使用。
Ollama
https://ollama.com/ Ollama 是一个轻量级、开源的本地大语言模型（LLM）服务框架，旨在帮助开发者和用户快速部署和运行自己的大语言模型。它支持多种主流模型（如 Llama、Qwen、ChatGLM 等），并提供简单易用的命令行工具和 API 接口，实现模型的快速启动、推理和交互。 它并不强依赖 GPU，而是可以基于 CPU 直接运行经过优化和量化的大模型，让个人开发者在普通硬件条件下，也能较低成本地完成本地推理和使用。
ModelScope
https://modelscope.cn/home
HuggingFace在国内存在无法访问，访问慢等问题，ModelScope是阿里巴巴达摩院推出的国内大模型社区，功能和huggingface差不多，上面也有很多开源模型和应用可供选择。
上面同样也有数据集可以直接拿来用。
MCP：
百炼
https://bailian.console.aliyun.com/?tab=home#/home 百炼，是阿里云推出的大模型服务与应用开发平台。 - 大模型服务：提供了百余款通义系列大模型和国内优质的开源第三方大模型。 - 应用开发平台：提供大模型应用构建的全链路工具，包括MCP、智能体搭建、工作流等。 huggingface和modelscope就像是github和gitee一样，是开源模型的汇聚地，百炼就显示一个LLMaaS平台，提供基于模型的一站式服务。
硅基流动
https://siliconflow.cn/ 硅基流动，是一个AI模型能力提供商，可以理解为是个中介，他继承了很多模型，你可以通过硅基流动直接调用。 调用的方式可以是通过API调用，所以它的好处是可以帮你快速地接入第三方模型，并且可以做到无缝切换。
FastGPT&Dify&RAGFlow&n8n
都是比较知名的RAG/LLM 工作流平台，可以在上面做RAG检索、搭建workflow等，其实功能大差不差，网上有很多资料对比他们的区别，但是因为现在AI发展很迅猛，很多工具之间也在互相"对齐"，所以最后看下来差别真不太大。 目前有的比较多的是dify和n8n，很多公司内部的工作流也都是基于dify搭建的。 n8n的话他的知识库能力相比dify是稍微弱一点的，他比较强的是流程编排。
coze
Coze是字节推出的一个智能体搭建平台，但是他的受众并不是开发者，更适合普通用户来用，可以用coze快速的做一个小应用。 他的低代码做的很好，但是他不是开源的，是字节的商业化产品。